De Functie:

Als Data Scientist stap je in een rol met directe invloed. Je vervangt een vertrekkende collega en werkt samen met een andere data scientist aan het verder ontwikkelen van datagedreven oplossingen.

De focus ligt op het ontwikkelen van duurzame dataproducten en voorspellende modellen die bijdragen aan kwaliteitsborging en procesoptimalisatie. Denk hierbij aan het analyseren van complexe datasets en het bouwen van modellen die ook op lange termijn waarde blijven leveren. Je werkt projectmatig en speelt een belangrijke rol in de volledige lifecycle van data-oplossingen. Dit is van concept en modellering tot implementatie en doorontwikkeling. Daarnaast draag je bij aan het versterken van interne processen, audits en inspecties.

Binnen deze functie combineer je analyses met het vertalen van inzichten naar begrijpelijke adviezen voor stakeholders. Je werkt nauw samen met verschillende teams en hebt daarmee een zichtbare en invloedrijke rol binnen de organisatie.

Gevraagd Profiel:

Hbo- of wo-opleiding

Minimaal 2 jaar ervaring als Data Scientist of vergelijkbare functie

Sterke programmeervaardigheden in Python

Ervaring met SQL en werken met databases

Kennis van machine learning en modelontwikkeling

Ervaring met Azure DevOps of vergelijkbare omgevingen is een pre

Affiniteit met het ontwikkelen en beheren van dataproducten (product lifecycle management)

Arbeidsvoorwaarden:

Functie voor 32 – 40 uur per week

Bruto maandsalaris tussen €4.350 en €7.000 obv 40 uur (afhankelijk van kennis en ervaring)

Hybride werken en flexibele werktijden

25+ vakantiedagen

Goede pensioenregeling

Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden

Werken aan maatschappelijke en toekomstgerichte thema’s

Informele, professionele en ambitieuze werkomgeving

Interesse in deze vacature? Neem dan contact op met Marco Veldman via [email protected] of bel of whatsapp naar +31 (0)6 18 26 71 24

Salaris:

Afhankelijk van ervaring

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Scientist

Gerelateerd:

Big Data vacature, R, Spark, Hive, Pig, Hadoop, D3.js, Cassandra, Flume, HBase, Datascientist, R-Shiny, Big Data, Python, Meta data, Claudera, Clustering, Julia, Datascience