Wat jij doet

Als Data Analist speel je een belangrijke rol bij het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen. Je zult verantwoordelijk zijn voor het identificeren van trends, het opstellen van prognoses en het ontwikkelen van modellen die de drinkwatervoorziening efficiënter maken. Jij zet je schrap voor het verkrijgen van diepere inzichten. Of het nu gaat om waterkwaliteit, omgevingsvraagstukken of inzicht in onze eigen organisatie. En natuurlijk in samenspraak met experts op dit domein.

Dit doe je onder andere door het:

Verzamelen, beheren en transformeren van complexe datasets tot bruikbare informatie;

Identificeren van trends, patronen en afwijkingen in de gegevens en deze vertalen naar strategische inzichten;

Ontwikkelen van voorspellende modellen en het uitvoeren van data-analyses om de bedrijfsprestaties te optimaliseren;

Samenwerken met verschillende teams om gegevensbehoeften te begrijpen en de juiste oplossingen te bieden;

Rapporteren van bevindingen en aanbevelingen aan het management om besluitvorming te ondersteunen.

Wat wij bieden

Een baan hebben waar je blij van wordt en die écht bij je past. Waar je techniek op de kaart zet. Want dat is jouw vak. Daar helpen wij je graag bij. Wanneer je via Voort in dienst komt, heb je niet alleen een leuke baan en goede begeleiding: ook heb je de mogelijkheid om jezelf te blijven ontwikkelen. Op persoonlijk of technisch vlak met onze Voort Academy of via één van onze talentprogramma’s. Samen groeien we verder! 

Je krijgt van ons: 

Een mooie baan bij onze opdrachtgever;

Een salaris tussen de € en € dat aansluit bij je werkervaring en de branche;

3 trainingen per jaar bij de Voort Academy om aan je ontwikkeling te werken;

De mogelijkheid tot deelname aan één van onze talentprogramma’s;

Een opleidingsbudget van €1500,- per jaar zodat je blijft groeien;

Secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een aandraagbonus;

25 vakantiedagen 40-urige werkweek (overige vrije dagen zijn afhankelijk van de cao van de opdrachtgever).

Ben jij het?

HBO/WO-opleiding statistiek, informatica, wiskunde, economotrie, natuurkunde of een vergelijkbare discipline;

Ervaring met het analyseren van complexe datasets en het gebruik van statistische analysemethoden;

Uitstekende vaardigheden in data mining, gegevensvisualisatie en rapportage;

Kennis van programmeertalen zoals Python of R en ervaring met gegevensanalysetools zoals SQL en Excel is een pré;

Kennis van en ervaring met het ArcGIS platform is een pré;

Zelfstandigheid en lef om de functie zelf mee vorm te geven.