De Functie:

Bij de functie als Data Engineer ga je werken aan nieuwe Hadoopclusters. Kun jij migreren van SQL naar NoSQL, dan zit je op de juiste plek.
De bedoeling is dat je zakelijke waarde gaat creëren, hierbij kun je denken aan verschillende informatie binnen: data, content metadata, klantinformatie, sales, media, locaties, het weer en social media.
Je werkt met de nieuwste technieken zoals Spark, AWS, HIVE, PIG, FLUME, KAFTA, Cloudera, Hadoop, HBase en SQoop.
Mijn klant heeft zoals eerder gezegd een ijzersterk team, waar je ook intens mee gaat samenwerken.

Gevraagd Profiel:

– BA/BS/MS of PhD met een sterke academische achtergrond, bij voorkeur in Kunstmatige intelligentie, Wiskunde of Informatica;
– Uitgebreide programming/software engineering ervaring met productie-waardige programmeertalen (bijv. JAVA, SCALA);
– Programmeren met moderne data analyse technieken (bijv. Python, R, MATLAB, Julia);
– Volledige beheersing van de Nederlandse- en Engels taal;
– Ervaring met big data storage (bijv. HDFS, Cassandra, MongoDB, Neo4J);
– Custom visualisatie technologieën (bijv. CSS, angularjs, D3);
– UNIX vaardigheden (bijv. Ubuntu, Bash scripts, package management);
– SQL, REST API / JSON;
– GIT, Jenkins, Puppet.

Arbeidsvoorwaarden:

Er gelden binnen deze organisatie uitstekende primaire en secundaire arbeidsvoorwaarden.

Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail: [email protected]
Telefoon: 06 15 65 37 57

Salaris:

Meer dan 5000 euro bruto pmnd

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Functie met:

Vaste werklocatie, werken in een vast team, niet te ver reizen, vaste werkplek, vaste standplaats

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing