De Functie:

Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het transformeren van data naar inzichtelijke en bruikbare inzichten die gebruikt kunnen worden door jouw opdrachtgever. Je gaat je met het gehele proces bezighouden, denk hierbij aan datatransformatie, data verzamelen en het opschonen van ruwe data. Dagelijks ben je bezig met het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van oplossingen in de cloud. Je gaat werken met Azure-diensten en frameworks.

Gevraagd Profiel:

Een afgeronde HBO- of WO-studie

Minimaal 5 jaar werkervaring als Cloud Data Engineer

Aantoonbare ervaring met Azure

Kennis en ervaring met programmeertalen als SQL, Python, Scala, etc

Arbeidsvoorwaarden:

Een salaris tussen de € 4000 en de € 6000 per maand op basis van 40 uur per week.

Winstdeling tot wel 50% van het gemiddelde brutomaandsalaris

Onbeperkte mogelijkheden voor het volgen van opleidingen

Een leaseauto die je ook privé mag rijden!

Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail: [email protected]
Telefoon: 06 15 65 37 57

Salaris:

4000 – 6000 euro

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing