De Functie:

Als data engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van de data-infrastructuur van een organisatie. Je zorgt ervoor dat data efficiënt wordt verzameld, opgeslagen en verwerkt, zodat het toegankelijk is voor analyses en rapportages. Daarnaast optimaliseer je datastromen en zorg je voor datakwaliteit en beveiliging.

Gevraagd Profiel:

Je beschikt over een HBO/WO werk- en denkniveau en hebt kennis van Python, Azure en DevOps.

Eventueel heb je ook ervaring met PowerBI en ETL-processen.

Verder beheers je de Nederlandse taal voldoende om effectief te kunnen werken in een team waar Nederlands de voertaal is.

Arbeidsvoorwaarden:

Bij de klant kom je terecht in een omgeving waar oprechte interesse, ontwikkeling, werkplezier en waardering centraal staan. Je krijgt ruimte en verantwoordelijkheid in diverse interessante en uitdagende opdrachten.

Daarnaast bieden zij:

Een competitief salaris dat aansluit bij jouw ervaring en expertise.

Extra voordelen, waaronder 5% omzetdeling bij opdracht en jaarlijkse winstdeling.

Een welzijnsbijdrage (6% van je brutosalaris) voor je pensioen en vrije besteding aan extra vrije dagen, financiële extraatjes of aanvulling op je pensioen.

Standaard 25 vakantiedagen bij fulltime dienstverband, met de mogelijkheid tot hybride werken.

Flexibele vervoersregelingen zoals een leaseauto, NS-Business Card of reiskostenvergoeding, evenals een maandelijkse telefoonvergoeding en laptop.

Wil jij solliciteren of wat meer informatie? Neem dan contact op met Patrick door jouw cv en motivatie te mailen naar [email protected].

Salaris:

4000 – 5000 euro

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing