Nationaal Dataportaal Wegverkeer (NDW)

NDW is een publiek‑publieke samenwerking van en voor wegbeheerders. NDW levert diensten aan haar publieke partners voor taken zoals verkeersmanagement en beleidsanalyses. Ook levert NDW aan private partijen die bijvoorbeeld diensten op het gebied van navigatie, verkeersinformatie of research doeleinden.

De diensten zijn op hoofdlijnen:

• Het inwinnen van verkeersgegevens;
• Het leveren van verkeersgegevens aan effecten: real time, als big data en als open data;
• Het monitoren en verbeteren van de kwaliteit van de gegevens in kwestie;
• Het adviseren over het (verkeerskundig) gebruik van de NDW‑gegevens.

Het doel van NDW is:

• Het bereiken van efficiëntie door schaalvoordelen, inkoopkracht, kennisbundeling en het voorkomen van redundantie in de uitvoering tussen individuele wegbeheerders;
• Het vergroten van maatschappelijke effecten door samenwerking door ontbrekende en tussen beslissen en marktpartijen;
• Het vergroten van publieksgerichtheid richting weggebruikers door onnodige barrières tussen wegbeheerders en marktpartijen weg te nemen;
• Het versterken van beleidsmatige activiteiten van beslissingen door beter inzicht in verkeersgegevens.

Parallel werkt NDW aan een verdieping van haar netwerkorganisatie door haar partners meer te onduidelijk bij haar programmering en projecten. De interne processen zijn ingericht naar een Agile werkwijze.

Team Data Kwaliteit en Data Science

Binnen het team werken we aan het verbeteren, monitoren en overzichtelijk maken van de kwaliteit van verkeersdata, ad‑hoc analyses en het ontwikkelen van statistische modellen. Denk aan operationele datastromen en databronnen zoals AVG, MSI, SB, IVP, FCD en verkeersborden, maar ook projecten op het gebied van beeldherkenning en computer vision. De kwaliteit van onze datastromen wordt onder andere transparant gemaakt via dashboards, analyses, signaleringen en rapportages.

Functie: Medior Data Scientist/Engineer

Voor dit team zoeken wij een Medior Data Scientist/Engineer die ervaring heeft met verkeersdata, mobiliteitsdata of elektronische functionele datastromen. Naast technische expertise en deskundigheid in statistische onderzoeken zoeken we iemand die goed kan schakelen tussen inhoud, team en organisatie omdat wij geloven dat datakwaliteit geen doel aan zich is maar onze partners en gebruikers moeten dienen. Je helpt daarom ook complexe vraagstukken te analyseren, structureren en vertalen naar concrete gebruikersverhalen en uitgevoerde taken.

Je werkt als Medior Data Scientist/Engineer binnen het DevOps‑team Datakwaliteit en Data Science aan het verzamelen, voorbereiden, berekenen, opslaan, analyseren en ontsluiten van verkeersdata. Je ontwikkelt in Python en werkt met dataframes, dashboards, databases en data pipelines. Je ondersteunt datawetenschappers en andere collega's bij het beschikbaar maken van datasets en denkt mee over de vertaling van functionele vragen naar technische oplossingen.

Daarnaast vervul je een verbindende rol binnen het team: je helpt bij het scherp krijgen van de vraag achter de vraag, het opdelen van epics naar gebruikersverhalen en genomen, en het verbinden van het team met Product Owners, stakeholders en andere teams binnen NDW. Je werkt in sprints en neemt actief deel aan verfijning, planning, review en retrospective.

Gewenste competenties

• Ervaring met verkeersdata, mobiliteitsdata of elektronische functionele datastromen;
• Bekwaamheid in statistische onderzoeken en data‑wetenschap;
• Vaardigheid in het schrijven en onderhouden van code in Python;
• Ervaring met data‑pijplijnen, dataframes en databases;
• Bekendheid met agile en Scrum‑methodieken;
• Analytische en rustige communicatiestijl; vermogen om over het geheel te blijven kijken;
• Teamspeler die goed kan schakelen tussen inhoud, team en organisatie.