Ben jij een ervaren en open-minded data scientist / econometrist? Breed geïnteresseerd in sociaaleconomische vraagstukken over bijvoorbeeld digitalisering, arbeid en onderwijs/skills, sociale zekerheid, veiligheid en gezondheid? Ben je iemand die zelfstandig kan opereren, maar ook een teamspeler? Kun je met diverse soorten data werken en meedenken hoe deze te implementeren bij een opdrachtgever? Dan leren we jou graag kennen!

Jouw rol

Je schrijft offertes, overlegt met de opdrachtgever, verzamelt en verwerkt gegevens, stelt op en schat (voorspellende) modellen, herkent patronen en schrijft rapporten. Deze werkzaamheden van projectacquisitie tot eindproduct vervul je nu al zelfstandig óf we verwachten dat je deze, afhankelijk van je huidige ervaring, binnen enkele jaren zelfstandig doet.

De projecten waar je aan werkt zijn afwisselend en divers. Als teamspeler werk je samen in (multidisciplinaire) teams en ben je in staat om resultaatgericht keuzes te maken over de benodigde data en technieken voor een breed scala aan onderzoeksgerichte en toepaste projecten. Je kunt effectief communiceren met verschillende partners en opdrachtgevers en weet inzichten en oplossingen op een adequate manier te visualiseren en te presenteren voor een gemengd publiek. Je treedt op als schakel tussen technische en domeinexperts en vertaalt de informatiebehoefte naar nieuwe handvaten voor datagedreven werken.

Jouw achtergrond

• MSc of PhD op het gebied van data science, Machine Learning/Artificial Intelligence, econometrie of (toegepaste) economie. Of een gerelateerde opleiding met gebleken interesse in kwantitatief beleidsonderzoek;
• Kennis van en ervaring met een programmeertaal zoals Python en R, C# of C++ en eventueel ook met Stata;
• Kennis van en ervaring met technieken, zoals Machine Learning/Deep Learning, Artificial Intelligence en Natural Language Processing en geavanceerde econometrische methoden, en de wens je daarin (verder) te verdiepen;
• Kennis van en ervaring met big data, cloud computing en visualisatietools zoals, PowerBI, R Shiny of Python Dash, en de wens je daarin (verder) te verdiepen;
• Gebleken affiniteit met (minimaal) een van de aandachtsgebieden arbeidsmarkt, onderwijs/skills, veiligheid, gezondheid en sociale zekerheid;
• Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal;
• Goede communicatieve vaardigheden;
• Goede schriftelijke en presentatievaardigheden;
• Een uitgebreid netwerk, zowel in de (semi)overheidssector als in het bedrijfsleven, is een pre.

Wat wij bieden

• Een uitdagende werkomgeving met een goede mix van onderzoek en operationele, ondernemende en beleidsgerichte opdrachten;
• Een hoge mate van autonomie;
• Een informele, prettige werksfeer in een overzichtelijk multidisciplinair team;
• Afwisselende (internationale) projecten;
• Samenwerking met diverse partners, waaronder andere onderzoekers, universiteiten en (overheids)organisaties;
• Een arbeidsovereenkomst voor de duur van een jaar, die bij gebleken geschiktheid en afdoende werkaanbod kan worden verlengd/omgezet in een vast dienstverband;
• Een marktconform salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden;
• 36 verlofdagen per jaar (o.b.v. voltijds aanstelling);
• Een goede pensioenregeling;
• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling;
• Ruimte voor wetenschappelijk onderzoek.

Wie we zijn

Centerdata is een onafhankelijk, non-profit onderzoeksinstituut gevestigd op de campus van Tilburg University dat opereert op het grensvlak tussen wetenschap en commercie. Het beantwoorden van onderzoeksvragen op het gebied van mens en maatschappij is onze missie. We zijn specialisten in het verzamelen, analyseren en dissemineren van betrouwbare data voor de academische gemeenschap, overheid en marktpartijen. Daarnaast ontwikkelen we modellen en stellen prognoses op. De gehele organisatie telt nu ongeveer vijftig medewerkers (waarvan een deel is gepromoveerd) en is groeiende. Voor meer informatie over Centerdata, zie www.centerdata.nl.

In deze functie maak je deel uit van de Data Science Unit die werkt aan uiteenlopende toepassingen en technieken voor zowel gestructureerde als ongestructureerde data. We werken voornamelijk met open-source systemen, scripttalen, plug-ins en visualisatiepakketten. Ons doel is onderzoek te ondersteunen en grote, ruwe, of complexe datasets te exploreren om voorspellingen te doen en/of besluit­vormingsmodellen te programmeren voor een betere toekomst. We hebben expertise op het gebied van AI, ML/DL, patroonherkenning, signaalanalyse, data- en tekstmining, NLP, classificatie- en clusteralgoritmen, datavisualisatie, OCR, webscraping, beeldherkenning en HPC. Daarnaast begeleiden we organisaties op weg naar een hoger niveau van data maturity.

Interesse?

Voor meer informatie kun je contact opnemen met Dr. Patricia Prüfer, hoofd Data Science Unit: [email protected] of 013 206 3533.

Sollicitatie

Je CV en motivatie kun je voor 31 augustus 2021 sturen naar: [email protected].

-------------------------------

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

-------------------------------