De Functie:

In deze rol ben je verantwoordelijk voor het neerzetten en verbeteren van de datafundamenten. Je zorgt dat data uit verschillende bronnen goed samenkomt en bruikbaar is voor rapportages en analyses.

Je ontwikkelt en optimaliseert ETL-processen, werkt aan het datawarehouse en houdt de kwaliteit van data scherp in de gaten. Daarnaast denk je mee over hoe het platform slimmer ingericht kan worden en pak je ook beheerwerkzaamheden op. Je werkt nauw samen met collega’s uit het BI-team en andere afdelingen, zodat de oplossingen die je bouwt ook echt gebruikt worden.

Gevraagd Profiel:

HBO of WO diploma

Ervaring met ETL/ELT en datapipelines

Sterke kennis van SQL

Ervaring met datawarehouses en BI

Kennis van datamodellering

Ervaring van de Microsoft stack is een pré

Je werkt gestructureerd en denkt praktisch

Je beheerst de Nederlandse taal goed

Arbeidsvoorwaarden:

Dienstverband van 36 uur per week

Bruto maandsalaris tussen €3.600 en €5.600 (o.b.v. 36 uur)

Eindejaarsuitkering van 8,33%

Solide pensioenregeling

Ruime verlofmogelijkheden

Opleidings- en ontwikkelmogelijkheden

Mogelijkheid tot hybride werken

Een rol met duidelijke maatschappelijke betekenis

Interesse in deze vacature?
Neem dan contact op met Marco Veldman via [email protected] of bel of whatsapp naar: +31 (0)6 18 26 71 24

Salaris:

Afhankelijk van ervaring

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing