Talent.com

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent

Eminent
Talent.com – Leusden (3830)
Als Medior Data Engineer speel je een sleutelrol in de verdere ontwikkeling en verbetering van het bestaande data-analyseplatform. Dit platform is gebouwd met de nieuwste technologieën en vormt de kern van het datagedreven werk van de organisatie.
Het platform draait op AWS en maakt gebruik van Snowflake voor opslag en analyse, gecombineerd met tools zoals Kafka, Terraform, en dbt. Je taken en verantwoordelijkheden omvatten onder meer:
Deze rol biedt je de kans om jouw technische expertise in te zetten voor projecten die écht impact hebben. Bovendien werk je in een dynamische omgeving waar innovatie en kennisdeling centraal staan.
Gevraagd Profiel:
Arbeidsvoorwaarden:
Waarom deze baan bij jou past
Je komt te werken in een team met enthousiaste en bevlogen professionals die samen willen bijdragen aan een duurzame toekomst. De combinatie van uitdagende projecten, flexibiliteit in werktijden en werklocatie, en een hechte werksfeer maken dit een ideale kans voor elke ambitieuze Data Engineer.
Geïnteresseerd? Neem contact op via [email protected] of bel onze recruiter +31618267124.
Salaris:
4000 – 6000 euro
Uren per week
Fulltime (32-40 uur)
Specialisatie:
Data Engineer
Gerelateerd:
Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing