De Functie:

In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van Business Intelligence-oplossingen die direct impact hebben op de bedrijfsvoering. Je zet klantdata om in bruikbare inzichten via goed ontworpen ETL-processen en moderne BI-tools. Je weet complexe informatievragen te vertalen naar heldere dashboards en rapportages en je schakelt soepel met stakeholders. Als lead / senior neem je eigenaarschap over de architectuur, sprintplanningen en opleveringen. Je fungeert als technisch aanspreekpunt binnen het team en denkt actief mee over de toekomstige koers.

Gevraagd Profiel:

HBO of WO werk- en denkniveau

Minimaal 4 jaar ervaring als BI Developer of Data Engineer

Uitgebreide kennis van Microsoft BI Stack (SQL, SSIS, SSAS, SSRS)

Ervaring met Power BI, ETL en datamodellering

Communicatief vaardig en proactieve werkhouding

Ervaring met Azure Data Services is een pré

Kennis van DAX, Master Data Services of Visual Studio is mooi meegenomen

Je bent analytisch sterk, werkt zelfstandig én weet mensen mee te nemen in jouw visie

Arbeidsvoorwaarden:

Marktconform salaris (5.000 – 7.500 euro bruto) en goede secundaire arbeidsvoorwaarden.

Een strategische rol met veel impact binnen de organisatie

32 of 36 of 40 uur per week (in overleg)

27 vakantiedagen op basis van fulltime

Uitstekende pensioenregeling

Laptop en telefoon van de zaak

Hybride werken, met minimaal 3 dagen op kantoor

Mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en certificeringen

Informele sfeer met leuke teamactiviteiten

Interesse in deze vacature?

Neem dan contact op met: [email protected]

Of bel of whatsapp naar: +31618267124

Salaris:

5000 – 8000 euro

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing