Bouw jij AI die de circulaire textielindustrie vooruithelpt? Voor FiberFact zoeken we een onderzoeker die slimme AI-oplossingen ontwikkelt en deployt voor geavanceerde textielanalyses. Je werkt samen met onderzoekers en bedrijven aan technologie die de transitie naar een circulaire textielketen versnelt. Wil jij bouwen aan innovatie met maatschappelijke impact? Reageer nu.

Dit ga je doen als Onderzoeker Machine learning voor textiel-analyse

Je werkt in het FiberFact-project (2026-2029) als onderzoeker samen met de werkpakketleider van WP4 om AI-modellen methodologisch te trainen en deployen. Jullie zijn verantwoordelijk voor de uitvoering van werkpakket 4. Je beschikt over specifieke vakkennis en werkt volgens het CRISP-DM-procesmodel. Je combineert strategisch inzicht met hands-on werkzaamheden binnen AI-ontwikkeling en data-analyse. Hieronder vallen taken als het opstellen van requirements voor de data, dataverkenning met behulp van Python libraries, een MLOps-framework operationaliseren, het schrijven van publicaties, en algehele afstemming met andere werkpakketten in het project..

Het lectoraat Ambient Intelligence ontwikkelt technologie om omgevingen slim te maken. Onze drie onderzoekslijnen (SENSE-THINK-ACT) richten zich op IoT, data en AI, en immersive media. Wij zijn een technisch lectoraat met een groep van 30 mensen van internationale afkomst en werken samen in Enschede en Deventer. We zijn positief over technologie, maar blijven altijd kritische onderzoekers, en verwelkomen mensen die meedenken over de toekomst van digitale technologie en de rol van mensen daarin. 

Hier ga je werken

Bij Saxion verkennen we toekomstige ontwikkelingen, kijken we over grenzen en vakgebieden heen en jagen we innovatie aan. Zo dragen we samen bij aan een slimme, veilige en duurzame wereld. Wij stellen onszelf de vraag wat technologische innovaties kunnen betekenen en bijdragen aan de mens, de samenleving en onze aarde. We leren onze studenten om met een brede blik naar maatschappelijke vraagstukken te kijken en hiervoor praktische oplossingen te bedenken. 

School of Creative Technology (ACT)
Als Onderzoeker Machine learning voor textiel-analyse bij Saxion ga je werken binnen team, dat onderwijs/onderzoek verzorgt binnen de het lectoraat Ambient Intelligence. Dit team maakt onderdeel uit van de Academie Creatieve Technologie (ACT). ACT werkt continue aan de optimale combinatie tussen creativiteit en technologie, om studenten klaar te stomen voor het dynamische werkveld.

Dit biedt Saxion jou

Werken bij Saxion betekent werken aan toekomstgericht en inspirerend onderwijs én onderzoek. Je vervult een boeiende functie waarin volop ruimte is voor initiatief en ontwikkeling. En dat in een maatschappelijk relevante en dynamische organisatie.

Daarnaast hebben we nog meer te bieden:

• De volgende salarisschaal: schaal 10: min € 3.826 / max € 5.699 (cao-hbo) bij een volledige werkweek.
• 8% vakantietoeslag en een eindejaarsuitkering van 8,3%.
• Je krijgt een tijdelijke aanstelling, met mogelijkheid tot verlenging.
• Een ruime verlofregeling. Ter illustratie: bij een fulltime dienstverband én een gekozen werkweekvariant van 40 uur kan je jaarlijks 428 verlofuren opnemen. Dit zijn 53,5 vakantiedagen, inclusief de verplichte vrije dagen en de feestdagen.
• Persoonlijke ontwikkeling: volg een inspiratie webinar, workshop of training bij onze interne Saxion Academy, doe een loopbaancheck of verken de mogelijkheden voor een masteropleiding, promotietraject of professional doctorate.
• Het Saxion hybride werken pakket.
• Een uitgebreide pensioenregeling.
• 100% vergoeding voor reizen met het openbaar vervoer en fiscaal voordeel bij de aanschaf van je fiets.

Benieuwd naar alle arbeidsvoorwaarden? Check onze webpagina en de cao hbo.

Dit zijn de functie-eisen

We zijn op zoek naar een professional die zich herkent in onderstaand functieprofiel. Is dat het geval? Dan past deze baan mooi bij jou!

• Afgeronde, universitaire opleiding (MSc en/of PhD) in data science, AI of computer science.
• Ervaring in het leiden van werkpakketten in verschillende onderzoeksprojecten.
• Ervaring met werken in internationale multidisciplinaire projectteams.
• Langdurige en omvangrijke ervaring op het gebied van Data Science en Software Ontwikkeling, waaronder data pipelines, CRISP-DM procesmodellen.
• Meerdere jaren werkzaam geweest in commerciële bedrijven op het gebied van software ontwikkeling en Data Science.

Zo solliciteer je