De Functie:

Het betreft een functie waarbij je deels intern werkt in een vertrouwde werkomgeving en deels bij de klant op locatie werkt om een goede klantrelatie op te bouwen. Hoe je dag eruit ziet? Dat is moeilijk te zeggen, want dat kan de ene dag heel anders zijn dan de andere dag. Onderstaande taken geven een goed overzicht van wat je kan verwachten:

– Ontwikkelen en implementeren van data-oplossingen met behulp van Python, SQL, Databricks, Spark en datamodelleringsconcepten.
– Werken in de cloud, met name binnen het Azure-ecosysteem, waaronder Azure Data Factory, Azure SQL DB en DevOps.
– Verantwoordelijk voor het creëren en onderhouden van een goed presterende databaseomgeving.
– Samenwerken met verschillende stakeholders, zoals data scientists, business analisten en software-ontwikkelaars, om de behoeften van de klant te begrijpen en te vertalen naar technische oplossingen.
– Identificeren en implementeren van best practices op het gebied van data-engineering en datawarehousing.
– Ondersteunen van het ontwikkelteam bij het opstellen van rapportages in tools zoals PowerBI, Qlik of Tableau.

Gevraagd Profiel:

De organisatie geeft veel om haar werknemers. Zo is het voor deze functie ook mogelijk om 32 uur te werken, om de work-life balans te behouden. Je werkt deels intern en deels bij de klant. Je ontvangt een goed salaris afhankelijk van ervaring (3.500 – 6.500 euro bruto per maand) en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een leaseauto, bonus en opleidingsbudget. 

Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail: [email protected]

Arbeidsvoorwaarden:

De organisatie geeft veel om haar werknemers. Zo is het voor deze functie ook mogelijk om 32 uur te werken, om de work-life balans te behouden. Je werkt deels intern en deels bij de klant. Je ontvangt een goed salaris afhankelijk van ervaring (3.500 – 6.500 euro bruto per maand) en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een leaseauto, bonus en opleidingsbudget. 

Solliciteren kan door contact op te nemen met Patrick Beyer door het sturen van jouw cv + bij voorkeur een korte motivatie…
Mail: [email protected]

Salaris:

4500 – 6500 euro

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing