Talent.com
Jobster
Jobster
Jobster
Jobster
Jobster
Jobster
Jobster
Jobster
Jobster
Jobster
Talent.com – Beesd (4153)
ID:9292-89723
De organisatie:
Wij zoeken een Data Engineer die graag werkt in een technische omgeving. Je komt terecht bij een internationaal familiebedrijf binnen de productie, met ruim 400 medewerkers waar collega's vaak jarenlang blijven werken. De organisatie groeit, maar de sfeer is persoonlijk gebleven. Mensen kennen elkaar, helpen elkaar en krijgen de ruimte om verantwoordelijkheid te nemen.
Binnen de IT-organisatie wordt flink geïnvesteerd in data. Daarom wordt het team uitgebreid met meerdere nieuwe collega's. Je stapt dus in op een mooi moment en kunt vanaf het begin meedenken over de verdere ontwikkeling van het team.
De functie:
Je krijgt veel vrijheid om verbeteringen aan te dragen en nieuwe ideeën uit te werken. Juist omdat het team nog groeit, kun je echt je eigen stempel drukken.
Gevraagd profiel:
Pré's
Arbeidsvoorwaarden:
Interesse in deze vacature?
Neem dan contact op met Marco Veldman via [email protected]
Of bel of whatsapp naar: +31 (0)6 18 26 71 24
Salaris:
5000 – 7000 euro
Uren per week
Fulltime (32-40 uur)
Specialisatie:
Data Engineer
Gerelateerd:
Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing