De Functie:

De organisatie kent verschillende domeinen waarop ze actief zijn waardoor jouw rol als Data Engineer ook afwisselend is. Zo kom je te werken aan financiële data, maar ook data dat betrekking heeft op het vervoer domein. In jouw rol ben je verantwoordelijk voor het het verzamelen en transformeren van data, de datasets, datastromen, datasets en het integreren van nieuwe datamanagement-tech. Data Engineering/Science is in deze organisatie niet iets nieuws, waardoor de meerwaarde van data gedreven werken inmiddels in het dna van de organisatie zit. Hierdoor kun je ook echt impact maken.

Gevraagd Profiel:

– Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;
– Minimaal 2 jaar werkervaring als Data Engineer;
– Ervaring met cloud tooling en bij voorkeur Microsoft Azure;
– Goede communicatieve vaardigheden;
– Oog voor detail en bent analytisch ingesteld;

Arbeidsvoorwaarden:

– Snel uitzicht op een vast contract
– Goed salaris op basis van je ervaring
– Gedegen inwerktraject
– Pensioenregeling
– Ruime ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden
– Mobiliteitsregeling 
– Mobiel en laptop

Neem bij interesse of vragen contact op met mij via [email protected] 

Salaris:

3500 – 5000 euro

Uren per week

Fulltime (32-40 uur)

Functie met:

Vaste werklocatie, werken in een vast team, niet te ver reizen, vaste werkplek, vaste standplaats

Specialisatie:

Data Engineer

Gerelateerd:

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA,
SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren,
Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing